Το PostFinexus εφαρμόζει προγνωστικά μοντέλα βάσει τεχνητής νοημοσύνης στη διαφοροποίηση του εισοδήματος, συνθέτοντας δεδομένα αγοράς σε πραγματικό χρόνο και επικυρώνοντας κάθε σύσταση έναντι της ιστορικής απόδοσης προτού φτάσει σε εσάς.
Οι συστάσεις δημιουργούνται από υποδείγματα και μακροοικονομικούς δείκτες. Οι τελικές αποφάσεις κατανομής παραμένουν στον χρήστη.
Το PostFinexus δεν βασίζεται σε μία μόνο τροφοδοσία δεδομένων ή σε μία μόνο εκτέλεση μοντέλου. Κάθε έξοδος περνάει από τη σύνθεση δεδομένων και την ιστορική επικύρωση πριν παρουσιαστεί.
Η πλατφόρμα απορροφά δεδομένα τιμολόγησης, μακροοικονομικές εκδόσεις και δείκτες αστάθειας από πολλαπλά χρηματιστήρια και παρόχους δεδομένων συνεχώς.
Τα σήματα κανονικοποιούνται και διασταυρώνονται έτσι ώστε ο βραχυπρόθεσμος θόρυβος να διαχωρίζεται από τις δομικές αλλαγές στη συμπεριφορά της αγοράς.
Προτού εμφανιστεί μια στρατηγική, εκτελείται με ιστορικά σύνολα δεδομένων πολλών ετών για να μετρηθεί η απόδοση της σε διαφορετικούς κύκλους της αγοράς.
Αυτό το βήμα υπάρχει επειδή τα μοντέλα που κοιτάζουν προς το μέλλον που δεν έχουν υποβληθεί ποτέ σε δοκιμασία ακραίων καταστάσεων έναντι παλαιότερων πτώσεων τείνουν να υποτιμούν τον κίνδυνο. Το backtest μειώνει αυτό το χάσμα, αν και δεν μπορεί να το εξαλείψει εντελώς.
Οι νέοι επαγγελματίες χρησιμοποιούν συνήθως το PostFinexus για να δομήσουν μια δεύτερη ή τρίτη ροή εισοδήματος παράλληλα με την απασχόληση, χωρίς να εγκαταλείπουν έναν ρόλο πλήρους απασχόλησης για τη διαχείρισή της.
Το μοντέλο αξιολογεί τη συσχέτιση μεταξύ των υφιστάμενων συμμετοχών, των περιουσιακών στοιχείων που παράγουν εισόδημα και των προτεινόμενων προσθηκών, με στόχο τη μείωση της επικάλυψης και όχι απλώς τη μεγιστοποίηση της προβλεπόμενης απόδοσης.
Ο κινητήρας παρακολουθεί δείκτες μεταβλητότητας και δείκτες μακρο-τάσης για να επισημαίνει όταν το προφίλ κινδύνου ενός χαρτοφυλακίου κινείται εκτός μιας ζώνης ανοχής που ορίζει ο χρήστης.
Τα σήματα φυσικής γλώσσας από τις οικονομικές ειδήσεις και τις δημόσιες αποκαλύψεις ποσοτικοποιούνται και τοποθετούνται σε δεδομένα τιμών, δίνοντας πλαίσιο σε ξαφνικές κινήσεις αντί να αντιδρούν σε αυτές μεμονωμένα.
Αντί για μαρτυρίες, το PostFinexus δείχνει την υποκείμενη διαδικασία. Κάθε στάδιο είναι τεκμηριωμένο, ώστε οι χρήστες να μπορούν να κρίνουν το μοντέλο βάσει των μηχανισμών του, όχι στο μάρκετινγκ.
Οι τιμές της αγοράς, οι μακροοικονομικοί δείκτες και τα δεδομένα μεταβλητότητας αντλούνται από πολλές πηγές και τυποποιούνται σε μια κοινή μορφή για ανάλυση.
Κάθε υποψήφια στρατηγική δοκιμάζεται σε προηγούμενους κύκλους της αγοράς, συμπεριλαμβανομένων των πτώσεων, για να εκτιμηθεί πώς θα συμπεριφερόταν υπό πίεση.
Οι επικυρωμένες στρατηγικές παρουσιάζονται με υποστηρικτικά δεδομένα. Το PostFinexus αναδεικνύει τη διορατικότητα. Η τελική απόφαση κατανομής παραμένει στον χρήστη.
Το PostFinexus έχει σχεδιαστεί για άτομα που εξετάζουν τακτικά την οικονομική τους θέση αντί να αντιδρούν σε μεμονωμένα γεγονότα της αγοράς. Η διεπαφή δίνει προτεραιότητα στη σαφήνεια έναντι του όγκου των δεδομένων.
Η υποκείμενη υποδομή έχει κατασκευαστεί για να χειρίζεται τη συνεχή απορρόφηση δεδομένων σε κλίμακα, επομένως οι προτάσεις αντικατοπτρίζουν τις τρέχουσες συνθήκες και όχι ένα στιγμιότυπο που τραβήχτηκε μέρες νωρίτερα.
Η τεχνική βάση έχει σχεδιαστεί για συνεχή λειτουργία, όχι περιοδικές αναφορές.
Δευτερεύον λανθάνουσα καθυστέρηση στις ροές δεδομένων βασικών αγορών κατά τις ώρες συναλλαγών.
Συγκεντρώνει δεδομένα τιμολόγησης, μακροεντολών και συναισθημάτων από πολλούς ανεξάρτητους παρόχους.
Καταληκτικά σημεία REST για τη σύνδεση υφιστάμενων εργαλείων χαρτοφυλακίου και συστημάτων αναφοράς.
Κρυπτογραφημένη μεταφορά και αποθήκευση δεδομένων, με στοιχεία ελέγχου πρόσβασης ευθυγραμμισμένα με τα βιομηχανικά πρότυπα.
Αυτές είναι οι ερωτήσεις που ακούμε συχνότερα από επαγγελματίες που αξιολογούν μια προσέγγιση υποβοηθούμενη από AI για πρώτη φορά.
Το PostFinexus βοηθά στην ποσοτικοποίηση και την παρακολούθηση της έκθεσης σε κίνδυνο χρησιμοποιώντας ιστορικά δεδομένα αστάθειας και ανάληψης, αλλά δεν εξαλείφει τον κίνδυνο. Όλες οι επενδύσεις φέρουν την πιθανότητα απώλειας και η πλατφόρμα είναι ένα εργαλείο υποστήριξης αποφάσεων και όχι μια εγγύηση για τα αποτελέσματα.
Τα δεδομένα προέρχονται από καθιερωμένους παρόχους αγορών και οικονομικών δεδομένων και διασταυρώνονται κατά τη διάρκεια της απορρόφησης. Τα αποτελέσματα που έχουν δοκιμαστεί εκ των υστέρων αντικατοπτρίζουν ιστορικές συνθήκες και δεν αποτελούν υπόσχεση μελλοντικών επιδόσεων, καθώς οι δομές της αγοράς αλλάζουν με την πάροδο του χρόνου.
Η πλατφόρμα είναι χτισμένη με ένα εκπαιδευτικό επίπεδο μαζί με τις συστάσεις της, εξηγώντας το σκεπτικό πίσω από κάθε έξοδο. Οι χρήστες χωρίς ποσοτικό οικονομικό υπόβαθρο μπορούν ακόμα να ερμηνεύσουν τα αποτελέσματα, αν και η βασική εξοικείωση με τις επενδυτικές έννοιες είναι χρήσιμη.